实习|你的论文进度：▆▆▆5%
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“我的一大半时间，
都消耗在查找文献上了”
这简直是写论文学生的噩梦，打开知网开始头秃检索。
有的同学在私信里很自豪地说，会高级检索，能缩小时间范围杂志范围，已经提升了很多速度了。
可是这个提升速度和飞速流逝的时间来说，简直不值一提好吗。
每天看看过了一个月，论文进度还是5%，完全不知道如何推进，一把辛酸泪。
再看看其中一个学霸舍友，每天去大厂实习，回来还能迅速搞定论文日程，论文指导群导师还经常夸她“参考文献非常丰富，引经据典。”
同样是第一次搞毕业论文，为什么进度差异会这么大？后来我给她带了一杯加满料的奶茶，决定讨教一番。
她跟我说，高级检索一点都不高级，数据分析工具才是王道，方便省力，上手很快，平时花一晚上查找的文献，现在十分钟就能精确抓取了。
当时找实习工作也是因为这项数据分析技能，让她从众多竞争者中脱颖而出，现在每天工作高效完成，基本不用加班就可以完成领导交代的任务。
数据分析，到底是个什么技能，容易掌握吗？
什么是数据分析？
数据分析目前在各行各业都是一个非常受欢迎的技能。
掌握数据分析的人，会对于识别机会、规避风险、问题诊断更加敏锐。在用户/社群运营、营销策划、销售等职位中，数据分析也是一项必备的技能。
世界顶尖咨询公司麦肯锡曾对此发表过看法：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
以美团外卖为例，每日订单数量远超2000W的美团外卖，骑手仅有270W。如何科学的把握数据，合理安排外卖人员的配送，都需要数据分析的配合。
尤其在疫情下人民群众不能出门，全靠各位骑手和飞毛腿们奔波送货，更是突出了其的重要作用。
▼城市数据监控大屏
除了写论文，
工作上需要数据分析技能吗？
麦肯锡的行业研究报告称：仅2019年的大数据人才缺口就高达150000人！
而中国市场对数据分析的重视也仅在近几年爆发，因此，预计至2025年相关人才缺口也将达到200W人。
但是以最新公布的中国大数据来看，目前也仅仅只有30W人左右在从事相关工作。
这也是为什么近两年大厂的秋招招聘，更中意数据人才，不论是腾讯、阿里还是字节跳动，都对这类人才偏爱有加甚至愿意开绿灯。
腾讯校招官网-人力资源岗JD
你能知道的且和你有关的行业，如四大、金融、互联网、快消等等，都十分看中数据分析在公司发展中的作用。
很多互联网大厂的HR甚至希望，每一个岗位上应聘的人能会数据分析。
因此，随便打开一个招聘类网站，通过薪酬就能看到大厂对于数据分析人才的重视。
再来看数据分析师以外的岗位，除开技术岗本身就是玩数据的以外。非技术岗里有近70%的职位是需要一定的数据分析能力的。
以最受欢迎的运营类岗位为例：
做活动运营需要对每次活动进行数据监控和数据复盘，找到高转化的渠道；
做用户运营，要能通过数据完整的解读出用户画像，找到目标用户的需求点；
做内容运营，需要对每个内容背后的数据汇总，发现用户痛点，做出更受读者喜爱内容；
产品运营、增长黑客、社群运营更不用说了，数据体现在业务流程中的每一环中。
可以说，不会数据分析在当今社会，很难有大的发展空间。
我也能掌握数据分析技能吗？
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