2019秋招大数据开发Java开发面经

快手是大数据平台部，秋招前的散招。加上hr面总共有五面，最后只给了我一个大白菜，很气。大数据开发

一面：

1.kafka中patiton如何保证有序
2.storm数据倾斜，某个省数据量特别大。
3.storm进行join
4.很多数据，一个namenode不够用
5.storm中数据量很大，acker影响性能吗
6.udf写用户经纬度是否在
7.数据库acid如何保证一致性
8.hdfs为什么128M
9.zookeeper中CAP怎么哪个
10.storm中bolt数量
11.hbase的高可用
12.多个表full join
13.hive sql编译过程
14.数据仓库，星型模型和雪花模型，适用于什么

二面:

1.累计报表
2.父子关系，统计出来
3.公司业务（分为哪几块）
4.hive大表进行join，如何分库分表减少数据倾斜
5.如何确定map数量
6.如何处理小文件

三面:

1.杀死线程池中线程的方法
2.hbase有什么缺点
3.多线程进行1到100加和操作。开10个线程进行加和
4.spark提交job流程
5.hashMap的扩容

四面:

1.累计报表优化,每日新增
2.concurrentHashMap默认桶数量，多线程写时冲突概率
3.线程池数量和io型、cpu型,原因
4.多线程原因

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